Что такое GEO (generative engine optimization) и чем оно отличается от SEO

Generative engine optimization (GEO), или оптимизация под генеративные поисковые системы, означает работу над тем, чтобы компанию или страницу чаще показывали и упоминали со ссылкой, когда AI-ассистент вроде ChatGPT, Gemini, Perplexity или Claude пишет ответ. Термин появился в исследовании 2024 года учёных из Princeton и IIT Delhi: они обнаружили, что правка текста может поднять его видимость в ответах AI до 40%. GEO не заменяет SEO (поисковую оптимизацию), а строится на ней. Главное отличие в цели: SEO добивается места в списке ссылок, а GEO добивается того, чтобы компанию назвали, правильно описали и сослались на неё в одном готовом ответе.

Откуда взялся термин

Название ввели в статье «GEO: Generative Engine Optimization». Её авторы: Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan и Ameet Deshpande из Princeton и IIT Delhi. Статью приняли на KDD 2024, рецензируемую конференцию по анализу данных. «Генеративными системами» (generative engines) авторы называют поисковые системы, которые читают несколько источников и пишут один ответ со ссылками, в отличие от обычного списка из десяти ссылок.

Они собрали тестовый набор GEO-bench примерно из 10 000 запросов, взятых из девяти наборов данных, и провели контролируемый эксперимент: определённым образом меняли текст страницы-источника, а затем измеряли, насколько этот источник заметен в сгенерированном ответе. В аннотации статьи сказано:

«GEO может поднять видимость в ответах генеративных систем до 40%».

Лучше всего сработали три метода: добавить ссылки на надёжные источники, добавить цитаты и добавить конкретную статистику. Авторы также обнаружили, что работающие приёмы зависят от темы, и предлагают подбирать методы под каждую область отдельно. Для местного бизнеса важно одно ограничение: в исследовании были общие вопросы, а не запросы вроде «стоматолог рядом со мной». Исследование показывает, что правка текстов может изменить видимость в AI. Местные рекомендации оно не измеряет.

Препринт из Торонто: AI-поиск опирается на сторонние источники

Вторая статья, «Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search» (авторы Mahe Chen, Xiaoxuan Wang, Kaiwen Chen и Nick Koudas, University of Toronto), появилась на arXiv 10 сентября 2025 года. Это препринт, то есть статья, которая ещё не прошла рецензирование. Кроме того, это сравнение по наблюдениям, а не эксперимент.

Авторы сравнили источники, на которые ссылается AI-поиск (ChatGPT, Perplexity, Gemini), с результатами Google. По их данным, AI-поиск последовательно отдаёт предпочтение тому, что они называют earned media, то есть сторонним авторитетным источникам, и сравнительно мало учитывает страницы самих брендов и соцсети. В результатах Google соотношение было более ровным. Авторы также описывают перекос в пользу крупных брендов, который небольшим компаниям приходится преодолевать, и различия между системами: в разнообразии и свежести источников, в устойчивости ответов на разных языках и в чувствительности к формулировке вопроса.

Почему это расходится с Yext

Исследование Yext по 6,8 млн ссылок в ответах ChatGPT, Gemini и Perplexity (октябрь 2025 года) показывает обратное: 44% ссылок вели на собственные сайты компаний и 42% на карточки в каталогах, и вместе Yext считает их 86% из источников, которыми управляет компания. Два исследования задавали разные вопросы. Yext выполнила 1,6 млн запросов для каждой модели о точках и услугах в рознице, финансах, медицине и общепите, где естественным ответом служит собственная страница или карточка компании. Команда из Торонто сравнивала системы на более широких запросах. К тому же Yext продаёт услуги по ведению карточек, а статья из Торонто не прошла рецензирование, так что окончательного ответа не даёт ни одно из исследований.

Разумно читать их вместе так: на вопросы о конкретном месте или услуге основной материал дают собственный сайт компании и её карточки. На более широкие вопросы вида «что лучше» больший вес имеют внешние источники: статьи, путеводители, сайты отзывов. В опросе Whitespark 2026 года среди 47 специалистов по местному поиску присутствие в экспертных подборках «лучших» названо главным фактором видимости в AI. Это мнение экспертов, а не измерение, но оно согласуется с той же картиной.

Что остаётся как в SEO

AI-ассистенты зависят от поисковых индексов, поэтому большинство основ SEO по-прежнему работает.

• Сайт доступен поисковикам и есть в индексе. Google пишет, что для показа в AI Overviews или AI Mode нет дополнительных требований, кроме того чтобы страница была в индексе и могла показываться с фрагментом текста (snippet). Поиск ChatGPT во многом опирается на индекс Bing (BrightLocal, декабрь 2024 года). Страницу, которую не могут прочитать поисковики, ассистенты не могут процитировать.
• Доступ для нужных поисковых роботов. OpenAI пишет, что сайты, закрытые для поискового робота (crawler) OAI-SearchBot, не показываются в ответах ChatGPT с поиском.
• Точные карточки компании. В рекомендациях Google по местному поиску названы соответствие запросу, расстояние и известность компании, и сказано, что больше отзывов и положительных оценок может помочь. Те же данные карточек теперь попадают в ответы AI.
• Понятные и конкретные тексты. Страницы, где факты изложены просто, легче поднять в поиске и легче процитировать.

Что отличается

Цель в том, чтобы вас назвали, а не в позиции

Страница поиска показывает десять ссылок, карта показывает список. Ответ AI часто называет несколько компаний или одну. Индекс местной видимости SOCi за 2026 год (2026 Local Visibility Index) по более чем 350 000 точек 2751 сетевого бренда показал, что ChatGPT порекомендовал 1,2% из них, а в первую тройку Google Maps попали 35,9%. Средний рейтинг точек, которые порекомендовал ChatGPT, составил 4,3. Это отчёт компании, которая сама продаёт услуги на этом рынке, и он про точки сетей, поэтому показывает связь, а не причину. Но по нему видно, насколько мало компаний попадает в ответ.

Каждый ассистент читает свои данные

Единого AI-индекса нет. На вопросы о местах Gemini отвечает по данным Google Maps, включая оценки и отзывы (Google, октябрь 2025 года). ChatGPT с 23 июля 2026 года получает по лицензии отзывы, рейтинги и фотографии с Yelp (PYMNTS). Perplexity получает по лицензии данные Yelp (с марта 2024 года) и данные Tripadvisor (с января 2025 года). В SEO одна позиция в Google часто показывала всю картину. В GEO компания может хорошо выглядеть в одном ассистенте и вообще не появляться в другом.

Карточки и отзывы попадают прямо в ответ

В обычном SEO страница на Yelp или профиль компании в Google (Google Business Profile) показывается отдельным результатом. В ответах AI ассистент читает эти карточки и пересказывает их факты: рейтинг, часы работы, уровень цен, что пишут в отзывах. Сравнение BrightLocal 2025 года показало, что Yelp был источником в 33% запросов у четырёх AI-инструментов и что AI от Google показывает данные профиля компании, даже когда ссылается на другой источник. Точность карточек и содержание отзывов теперь входят в сам текст ответа, а не только влияют на позиции.

Тексты, которые удобно цитировать

Результаты Princeton и IIT Delhi говорят о том, что ассистенты предпочитают материал, который можно процитировать со ссылкой на источник: цифру, короткую цитату, ссылку на исследование. Для сайта компании это значит простыми предложениями изложить факты, о которых спрашивает клиент, с цифрами там, где они есть: что вы предлагаете, где, для кого, диапазон цен, часы работы и как записаться или забронировать.

Как измерять GEO

Обычное отслеживание позиций измеряет места в списке результатов, а не то, назвал ли вас ассистент. Измерение приходится выстраивать вручную или с помощью программ, и лучше всего оно работает, когда оно простое и каждый раз одинаковое.

1. Составьте постоянный набор вопросов. От десяти до двадцати вопросов, которые задал бы реальный клиент, его словами, например «лучший семейный стоматолог в Glendale, который принимает без записи». Включите вопросы и с названием вашей компании, и без него.
2. Задавайте каждый вопрос каждому ассистенту. Как минимум ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude и Copilot, потому что каждый читает свои данные.
3. Не меняйте формулировки. Препринт из Торонто сообщает, что системы по-разному реагируют на формулировку, поэтому если менять слова между проверками, результаты уже нельзя честно сравнить.
4. Сохраняйте каждый ответ с датой. Снимки экрана или текст ответа. Отмечайте, назвали ли вас, на каком месте, как описали, были ли ошибки в фактах и на какие источники сослался ассистент.
5. Повторяйте каждую неделю. Ассистенты и их договорённости о данных меняются, как показала лицензия Yelp для OpenAI в июле 2026 года. Еженедельные записи показывают, изменились ли ответы после изменений в ваших карточках или на сайте.

Самый полезный столбец часто тот, где записаны источники. Он показывает, какому сайту, карточке или статье ассистент доверяет в вашей категории, а значит, где работать дальше.

Так же AIReputa подходит к GEO для местных компаний: постоянный набор вопросов во всех основных ассистентах, сохранённые ответы, исправление источников, которые читает каждый ассистент, и те же вопросы снова. Мы берём на себя обязательства по работе и измерениям. Что скажет ассистент, не может обещать никто.

Аудитория растёт. В опросе BrightLocal 2026 года среди 1002 взрослых жителей США 45% ответили, что спрашивают у AI-инструментов советы о местных компаниях, а годом раньше таких было 6%. Это слова людей, а не измеренное поведение, но именно из-за этого роста измерять стоит уже сейчас.