Cómo eligen ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Copilot qué negocio local recomendar

Los asistentes de IA eligen un negocio local de una de dos maneras. O buscan en la web y en datos de fichas bajo licencia en el momento en que preguntas, o responden con lo que el modelo aprendió durante su entrenamiento. Para preguntas como «los mejores tacos cerca de mí», los principales asistentes buscan. Cada uno busca en un índice distinto (la base de páginas que guarda un buscador) y lee valoraciones distintas: Gemini lee Google Maps; ChatGPT, el índice de Bing y, desde julio de 2026, Yelp; Perplexity, Yelp y Tripadvisor. La mayoría de las fuentes que citan son sitios web de negocios y fichas en directorios, y es poco frecuente que nombren un negocio.

Modo de búsqueda y memoria del modelo

Un modelo de lenguaje puede responder de dos maneras. Sin búsqueda, responde a partir de los patrones de sus datos de entrenamiento. Esos datos tienen una fecha de corte, así que el modelo no puede saber que un restaurante cambió su horario el mes pasado o cerró el año pasado. Con búsqueda, el asistente envía consultas a un índice de búsqueda, lee unas cuantas páginas y fichas, y redacta una respuesta que las cita.

Para las recomendaciones locales, lo que cuenta es la búsqueda. El horario, las valoraciones, la dirección y el «abierto ahora» son datos que cambian, y los asistentes ya los consultan en el momento. Google afirma que Gemini responde a las preguntas sobre lugares con datos de Google Maps que abarcan más de 250 millones de lugares, incluidas las valoraciones de usuarios, y que usa las reseñas como fuente de la respuesta (17 de octubre de 2025). OpenAI documenta un rastreador (crawler) aparte, OAI-SearchBot, cuya única tarea es encontrar sitios para las respuestas de búsqueda de ChatGPT.

La memoria del modelo sigue teniendo su papel. Un negocio que aparece a menudo en artículos, guías y listas de «los mejores» tiene más probabilidades de que el modelo lo conozca antes de hacer ninguna búsqueda. Pero los datos con los que el cliente decide, como la valoración, la dirección y si está abierto, salen del paso de búsqueda.

Dónde busca cada asistente y qué valoraciones lee

La tabla siguiente resume lo que dicen las fuentes públicas sobre cada asistente en la fecha indicada en cada celda. Estos acuerdos cambian: lee cada línea como «cierto en esta fecha», no como una regla permanente.

De esta tabla salen dos conclusiones prácticas. La primera: no existe una única «valoración de IA». Un restaurante puede tener un 4,6 en Google, que es lo que lee Gemini, y un 3,9 en Yelp, que es lo que pueden leer ChatGPT y Perplexity. Un estudio que comparó 21 841 restaurantes de Estados Unidos en varias plataformas halló que las valoraciones de Google son de media 0,7 estrellas más altas que las de Yelp (Li y Hecht, 2020), así que esa diferencia es normal. La segunda: el índice de Bing importa más de lo que sugiere su cuota de mercado en búsquedas, porque tanto Copilot como la búsqueda de ChatGPT se apoyan en él.

Qué tipos de fuentes se citan

Varios estudios del sector han contado las fuentes que hay detrás de las respuestas de IA a preguntas locales. Son informes de proveedores basados en datos de Estados Unidos, así que describen lo que se observó, no un mecanismo garantizado.

Yext: el 86 % procede de fuentes que gestiona el negocio

Yext analizó 6,8 millones de citas en respuestas de ChatGPT, Gemini y Perplexity a 1,6 millones de consultas por modelo, recogidas en julio y agosto de 2025. De esas citas, el 44 % apuntaba al sitio web del propio negocio, el 42 % a fichas en directorios y el 8 % a reseñas y redes sociales. La empresa agrupa las dos primeras como fuentes que gestiona el negocio, con un 86 % en total. Los asistentes se comportan de forma distinta: Gemini citó sobre todo sitios web (52,1 %), ChatGPT citó sobre todo directorios (48,7 %) y Perplexity repartió más sus citas, con Tripadvisor entre ellas. En restauración, los directorios supusieron el 41,6 % de las citas, y las reseñas y redes sociales, el 13,3 %. Yext vende gestión de fichas, algo que conviene tener presente al leer sus cifras.

BrightLocal: el 58 % son sitios web de negocios en ChatGPT

BrightLocal hizo 800 consultas manuales en 20 sectores y 20 ciudades de Estados Unidos y anotó las diez primeras fuentes de cada respuesta de ChatGPT (publicado el 12 de diciembre de 2024). Los sitios web de negocios fueron el 58 % de las fuentes; las menciones en publicaciones, el 27 % (el 39 % de ellas eran Wikipedia), y los directorios, el 15 %. Esto fue antes del acuerdo entre OpenAI y Yelp, así que es probable que el reparto haya cambiado desde julio de 2026.

Un estudio posterior más pequeño, de julio de 2025, comparó Google AI Mode, Gemini, Perplexity y ChatGPT con 20 consultas en 10 sectores. Los sitios web de negocios fueron la primera fuente en los cuatro. Yelp apareció como fuente en el 33 % de las consultas, y Perplexity citó Yelp en todos los sectores analizados. En restaurantes y ocio aparecieron también Instagram, Facebook y YouTube.

Por qué las cifras no coinciden

Los estudios usan conjuntos de consultas, asistentes y fechas distintos, así que sus porcentajes no se pueden comparar directamente. En lo que coinciden es en la dirección: el sitio web del propio negocio y sus fichas son el material principal que usan los asistentes para las respuestas locales.

Qué poco frecuente es que te nombren

Una búsqueda en el mapa muestra una lista. Una respuesta de IA suele nombrar unos pocos negocios. El Local Visibility Index 2026 de SOCi midió la diferencia en más de 350 000 locales de 2751 marcas de cadenas (28 de enero de 2026). ChatGPT recomendó el 1,2 % de esos locales. En Google Maps, el 35,9 % aparecía entre los tres primeros. Según estos datos, una recomendación de ChatGPT es unas 30 veces menos frecuente que un puesto entre los tres primeros del mapa. Los locales que ChatGPT recomendó tenían una valoración media de 4,3. Según el resumen de Search Engine Land, Gemini recomendó el 11,0 % de los locales y Perplexity el 7,4 %.

Se trata de locales de cadenas, no de negocios independientes, y el estudio es de una empresa que vende software de marketing local. Muestra una correlación entre valoraciones y recomendaciones, no que una valoración sea la causa de una recomendación.

El público crece. En la encuesta a consumidores de 2026 de BrightLocal, hecha a 1002 adultos de Estados Unidos, el 45 % dijo que usa herramientas de IA para recomendaciones locales, frente al 6 % de un año antes. Es lo que la gente dice, no un comportamiento medido, pero el cambio es grande.

Qué significa esto para el dueño de un negocio

Nadie puede prometer que un asistente vaya a nombrar un negocio concreto. Lo que sí puede hacer el dueño es asegurarse de que cada fuente que leen los asistentes está completa, es coherente con las demás y está al día, y después medir lo que ocurre. Una lista práctica:

1. Perfil de Empresa de Google. Gemini y Google AI Mode leen los datos de Google Maps directamente. Corrige el nombre, la dirección, el teléfono, el horario, las categorías, los atributos y las fotos. Las propias recomendaciones de Google dicen que más reseñas y valoraciones positivas pueden ayudar al posicionamiento local.
2. Bing Places. Alimenta la búsqueda de Bing, que es la que usa Copilot, y la búsqueda de ChatGPT se apoya en gran parte en el índice de Bing. Comprueba que la ficha existe, que está reclamada a tu nombre y que coincide con tu ficha de Google.
3. Yelp y Tripadvisor. ChatGPT (desde julio de 2026), Perplexity y Apple Maps en Estados Unidos leen Yelp; Perplexity lee también Tripadvisor. Asegúrate de que las dos fichas existen, coinciden con tu sitio web y muestran reseñas recientes.
4. Apple Maps. Siri y Apple Maps muestran valoraciones de Yelp en Estados Unidos y Canadá, y además recogen valoraciones propias de Apple.
5. Tu sitio web. Es el tipo de fuente más citado tanto en el estudio de Yext como en el de BrightLocal. Di lo básico en texto sencillo que un asistente pueda citar: qué ofreces, dónde, para quién, los precios o el rango de precios, el horario y cómo reservar. Mantenlo coherente con tus fichas.
6. Acceso de los rastreadores. Revisa el archivo robots.txt. Bloquear OAI-SearchBot significa que OpenAI no mostrará tu sitio en las respuestas de búsqueda de ChatGPT; bloquear Claude-SearchBot o Claude-User reduce la visibilidad en Claude, según la documentación de Anthropic.
7. Menciones en listas de terceros. En la encuesta de Whitespark de 2026 a 47 especialistas en búsqueda local, aparecer en selecciones de «los mejores» hechas por expertos fue el factor mejor valorado para la visibilidad en IA. Es la opinión de expertos, no una medición.
8. Mide. Anota de 10 a 20 preguntas que un cliente haría de verdad, como «el mejor brunch en Silver Lake para un grupo», y haz las mismas preguntas a cada asistente con un calendario fijo. Guarda las respuestas con la fecha. Ese registro muestra si te nombran, cómo te describen y qué fuentes se citan.

Cómo lo abordamos

En AIReputa empezamos por esa medición: un conjunto fijo de preguntas que hacemos a ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok, guardando cada respuesta. Después corregimos las fuentes que lee cada asistente, desde las fichas de Google y Bing hasta Yelp, Tripadvisor, Apple Maps y el sitio web, y repetimos las mismas preguntas para ver qué ha cambiado. Nos comprometemos con el trabajo y con la medición, no con una respuesta concreta de ningún asistente.